{"id":1084,"date":"2026-02-20T09:57:23","date_gmt":"2026-02-20T08:57:23","guid":{"rendered":"https:\/\/trzykody.pl\/?p=1084"},"modified":"2026-02-20T09:57:24","modified_gmt":"2026-02-20T08:57:24","slug":"chat-gpt-jak-korzystac-w-kontekscie-architektury-modeli-jezykowych-i-ograniczen-wynikajacych-z-uczenia-statystycznego","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/2026\/02\/20\/chat-gpt-jak-korzystac-w-kontekscie-architektury-modeli-jezykowych-i-ograniczen-wynikajacych-z-uczenia-statystycznego\/","title":{"rendered":"Chat GPT jak korzysta\u0107 w kontek\u015bcie architektury modeli j\u0119zykowych i ogranicze\u0144 wynikaj\u0105cych z uczenia statystycznego"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Temat &#8222;<strong>Chat GPT jak korzysta\u0107<\/strong>&#8221; pojawia si\u0119 zwykle wtedy, gdy narz\u0119dzie trafia w r\u0119ce osoby, kt\u00f3ra chce u\u017cywa\u0107 go do realnej pracy intelektualnej, a nie tylko do lu\u017anych rozm\u00f3w. W praktyce chodzi o zrozumienie, \u017ce nie jest to \u201ewyszukiwarka odpowiedzi\u201d, lecz system generuj\u0105cy tekst na podstawie statystycznych zale\u017cno\u015bci w danych ucz\u0105cych. Od sposobu formu\u0142owania polece\u0144, kontroli kontekstu rozmowy oraz weryfikacji otrzymanych wynik\u00f3w zale\u017cy, czy narz\u0119dzie stanie si\u0119 u\u017cytecznym wsparciem w analizie problem\u00f3w technicznych, czy tylko \u017ar\u00f3d\u0142em losowych, czasem myl\u0105co wiarygodnych tre\u015bci.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-rank-math-toc-block\" id=\"rank-math-toc\"><h2>Spis Tre\u015bci<\/h2><nav><ol><li class=\"\"><a href=\"#chat-gpt-jak-korzystac-przy-formulowaniu-polecen-kontroli-kontekstu-i-sterowaniu-formatem-odpowiedzi\">Chat GPT jak korzysta\u0107 przy formu\u0142owaniu polece\u0144, kontroli kontekstu i sterowaniu formatem odpowiedzi<\/a><\/li><li class=\"\"><a href=\"#chat-gpt-jak-korzystac-w-zadaniach-programistycznych-analitycznych-i-matematycznych-w-ujeciu-technicznym\">Chat GPT jak korzysta\u0107 w zadaniach programistycznych, analitycznych i matematycznych w uj\u0119ciu technicznym<\/a><ol><li class=\"\"><a href=\"#przykladowe-zadania-techniczne-w-postaci-tabelarycznej\">Przyk\u0142adowe zadania techniczne w postaci tabelarycznej<\/a><\/li><\/ol><\/li><li class=\"\"><a href=\"#uwagi-praktyczne-typowe-pulapki-i-bledy-interpretacyjne\">Uwagi praktyczne: typowe pu\u0142apki i b\u0142\u0119dy interpretacyjne<\/a><ol><li class=\"\"><a href=\"#modelowe-zasady-technicznego-korzystania-z-systemow-generatywnych\">Chat GPT jak korzysta\u0107: Modelowe zasady technicznego korzystania z system\u00f3w generatywnych<\/a><\/li><\/ol><\/li><\/ol><\/nav><\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Model j\u0119zykowy dzia\u0142a jako funkcja aproksymuj\u0105ca rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa kolejnych token\u00f3w w sekwencji. Podstaw\u0105 jest architektura transformera, w kt\u00f3rej kluczow\u0105 rol\u0119 odgrywa mechanizm uwagi (self-attention). Mechanizm ten pozwala wa\u017cy\u0107 istotno\u015b\u0107 poszczeg\u00f3lnych fragment\u00f3w wej\u015bcia przy generowaniu kolejnego fragmentu odpowiedzi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Model nie posiada dost\u0119pu do \u201ewiedzy\u201d w sensie bazy fakt\u00f3w. Operuje na wzorcach statystycznych wyuczonych z du\u017cych zbior\u00f3w danych. Oznacza to, \u017ce:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>generowane odpowiedzi s\u0105 probabilistyczne, nie deterministyczne,<\/li>\n\n\n\n<li>poprawno\u015b\u0107 merytoryczna zale\u017cy od jako\u015bci danych ucz\u0105cych i od formu\u0142owania zapyta\u0144,<\/li>\n\n\n\n<li>model nie weryfikuje fakt\u00f3w w czasie rzeczywistym.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Z punktu widzenia u\u017cytkownika wa\u017cne jest rozumienie, \u017ce system:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>nie \u201erozumie\u201d tre\u015bci w sensie semantycznym jak cz\u0142owiek,<\/li>\n\n\n\n<li>nie ma pami\u0119ci d\u0142ugoterminowej poza kontekstem aktualnej rozmowy,<\/li>\n\n\n\n<li>mo\u017ce generowa\u0107 odpowiedzi brzmi\u0105ce wiarygodnie, ale b\u0142\u0119dne.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W praktyce skuteczno\u015b\u0107 pracy zale\u017cy od jako\u015bci polece\u0144 (prompt\u00f3w). Precyzyjne okre\u015blenie kontekstu, zakresu tematycznego i formatu odpowiedzi zmniejsza losowo\u015b\u0107 i zwi\u0119ksza u\u017cyteczno\u015b\u0107 wynik\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"chat-gpt-jak-korzystac-przy-formulowaniu-polecen-kontroli-kontekstu-i-sterowaniu-formatem-odpowiedzi\">Chat GPT jak korzysta\u0107 przy formu\u0142owaniu polece\u0144, kontroli kontekstu i sterowaniu formatem odpowiedzi<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Polecenie jest tekstowym opisem zadania. Model interpretuje je jako warunek brzegowy do generowania sekwencji token\u00f3w. Warto rozr\u00f3\u017cni\u0107:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>polecenia otwarte (np. \u201ewyja\u015bnij algorytm sortowania przez wstawianie\u201d),<\/li>\n\n\n\n<li>polecenia strukturalne (np. \u201epodaj definicj\u0119, przyk\u0142ad i z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 obliczeniow\u0105\u201d),<\/li>\n\n\n\n<li>polecenia z ograniczeniami formalnymi (np. \u201eodpowied\u017a w punktach\u201d, \u201ekod w C bez bibliotek zewn\u0119trznych\u201d).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Istotne elementy dobrego polecenia:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>kontekst dziedzinowy (np. poziom matematyczny, \u015brodowisko programistyczne),<\/li>\n\n\n\n<li>oczekiwany format (tabela, lista, kod),<\/li>\n\n\n\n<li>ograniczenia (j\u0119zyk, styl, d\u0142ugo\u015b\u0107).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Model reaguje na kontekst rozmowy. W d\u0142u\u017cszych sesjach:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>wcze\u015bniejsze polecenia wp\u0142ywaj\u0105 na p\u00f3\u017aniejsze odpowiedzi,<\/li>\n\n\n\n<li>nadmiar nieistotnych informacji pogarsza trafno\u015b\u0107 generacji,<\/li>\n\n\n\n<li>zmiana tematu bez wyra\u017anego zaznaczenia prowadzi do mieszania kontekst\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W pracy technicznej sensowne jest resetowanie kontekstu mi\u0119dzy niezale\u017cnymi zadaniami (np. nowa sesja lub wyra\u017ana informacja o zmianie tematu).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"chat-gpt-jak-korzystac-w-zadaniach-programistycznych-analitycznych-i-matematycznych-w-ujeciu-technicznym\">Chat GPT jak korzysta\u0107 w zadaniach programistycznych, analitycznych i matematycznych w uj\u0119ciu technicznym<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zastosowania techniczne obejmuj\u0105:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>generowanie szkic\u00f3w algorytm\u00f3w,<\/li>\n\n\n\n<li>t\u0142umaczenie idei matematycznych na pseudokod,<\/li>\n\n\n\n<li>analiz\u0119 z\u0142o\u017cono\u015bci obliczeniowej,<\/li>\n\n\n\n<li>pomoc w debugowaniu przez interpretacj\u0119 komunikat\u00f3w b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Model nie wykonuje kodu. Odpowiedzi nale\u017cy traktowa\u0107 jako propozycje, kt\u00f3re wymagaj\u0105 uruchomienia i weryfikacji w realnym \u015brodowisku. Typowy problem: poprawna sk\u0142adnia przy b\u0142\u0119dnej logice algorytmu. W praktyce:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>kod nale\u017cy testowa\u0107 na danych brzegowych,<\/li>\n\n\n\n<li>wyniki oblicze\u0144 trzeba weryfikowa\u0107 r\u0119cznie lub przez testy jednostkowe,<\/li>\n\n\n\n<li>rozwi\u0105zania z\u0142o\u017cone algorytmicznie warto por\u00f3wnywa\u0107 z literatur\u0105 lub dokumentacj\u0105 standard\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"przykladowe-zadania-techniczne-w-postaci-tabelarycznej\">Przyk\u0142adowe zadania techniczne w postaci tabelarycznej<\/h3>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Opis zadania<\/th><th>C<\/th><th>C++<\/th><th>Python<\/th><th>Wz\u00f3r matematyczny<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Obliczanie sumy pierwszych n liczb naturalnych<\/td><td><code>c\\nint suma(int n) {\\n int s = 0;\\n for(int i = 1; i &lt;= n; i++) s += i;\\n return s;\\n}\\n<\/code><\/td><td><code>cpp\\nint suma(int n) {\\n int s = 0;\\n for(int i = 1; i &lt;= n; i++) s += i;\\n return s;\\n}\\n<\/code><\/td><td><code>python\\ndef suma(n):\\n s = 0\\n for i in range(1, n+1):\\n s += i\\n return s\\n<\/code><\/td><td>\\( S(n) = \\sum_{i=1}^{n} i = \\frac{n(n+1)}{2} \\)<\/td><\/tr><tr><td>Sprawdzenie parzysto\u015bci liczby<\/td><td><code>c\\nint parzysta(int x) {\\n return x % 2 == 0;\\n}\\n<\/code><\/td><td><code>cpp\\nbool parzysta(int x) {\\n return x % 2 == 0;\\n}\\n<\/code><\/td><td><code>python\\ndef parzysta(x):\\n return x % 2 == 0\\n<\/code><\/td><td>\\( x \\bmod 2 = 0 \\)<\/td><\/tr><tr><td>Maksimum z dw\u00f3ch liczb<\/td><td><code>c\\nint max2(int a, int b) {\\n if(a &gt; b) return a;\\n return b;\\n}\\n<\/code><\/td><td><code>cpp\\nint max2(int a, int b) {\\n return (a &gt; b) ? a : b;\\n}\\n<\/code><\/td><td><code>python\\ndef max2(a, b):\\n if a &gt; b:\\n return a\\n return b\\n<\/code><\/td><td>\\( \\max(a, b) \\)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"uwagi-praktyczne-typowe-pulapki-i-bledy-interpretacyjne\">Uwagi praktyczne: typowe pu\u0142apki i b\u0142\u0119dy interpretacyjne<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Generowanie \u201epewnych\u201d odpowiedzi dla problem\u00f3w, kt\u00f3re w rzeczywisto\u015bci s\u0105 niejednoznaczne lub zale\u017cne od kontekstu.<\/li>\n\n\n\n<li>Halucynacje fakt\u00f3w technicznych (np. nieistniej\u0105ce funkcje biblioteczne).<\/li>\n\n\n\n<li>B\u0142\u0119dy w przyk\u0142adach kodu wynikaj\u0105ce z mieszania wersji j\u0119zyka lub standard\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li>Traktowanie odpowiedzi jako autorytatywnej dokumentacji zamiast jako szkicu roboczego.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W zastosowaniach produkcyjnych narz\u0119dzie nadaje si\u0119 g\u0142\u00f3wnie do przyspieszania pracy koncepcyjnej i do wst\u0119pnego prototypowania rozwi\u0105za\u0144. Ostateczna weryfikacja nale\u017cy do u\u017cytkownika.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"modelowe-zasady-technicznego-korzystania-z-systemow-generatywnych\">Chat GPT jak korzysta\u0107: Modelowe zasady technicznego korzystania z system\u00f3w generatywnych<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Korzystanie z modeli j\u0119zykowych ma sens wtedy, gdy traktuje si\u0119 je jako narz\u0119dzie pomocnicze w procesie my\u015blenia, a nie jako \u017ar\u00f3d\u0142o rozstrzygni\u0119\u0107. Odpowiedzi nale\u017cy czyta\u0107 krytycznie, por\u00f3wnywa\u0107 z dokumentacj\u0105 techniczn\u0105, literatur\u0105 i wynikami w\u0142asnych test\u00f3w. W zadaniach programistycznych generowany kod wymaga uruchomienia, sprawdzenia przypadk\u00f3w brzegowych i weryfikacji z\u0142o\u017cono\u015bci obliczeniowej. W zadaniach teoretycznych konieczne jest samodzielne prze\u015bledzenie zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy poj\u0119ciami oraz upewnienie si\u0119, \u017ce u\u017cyte definicje s\u0105 zgodne z obowi\u0105zuj\u0105cymi standardami danej dziedziny.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Praktyka pokazuje, \u017ce najwi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107 narz\u0119dzie daje przy pracy koncepcyjnej: porz\u0105dkowaniu poj\u0119\u0107, szkicowaniu rozwi\u0105za\u0144, przygotowywaniu struktury analizy. W momencie przechodzenia na etap implementacji lub wnioskowania formalnego odpowiedzialno\u015b\u0107 za poprawno\u015b\u0107 spoczywa wy\u0142\u0105cznie na u\u017cytkowniku.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Temat &#8222;Chat GPT jak korzysta\u0107&#8221; pojawia si\u0119 zwykle wtedy, gdy narz\u0119dzie trafia w r\u0119ce osoby, kt\u00f3ra chce u\u017cywa\u0107 go do realnej pracy intelektualnej, a nie tylko do lu\u017anych rozm\u00f3w. W praktyce chodzi o zrozumienie, \u017ce nie jest to \u201ewyszukiwarka odpowiedzi\u201d, lecz system generuj\u0105cy tekst na podstawie statystycznych zale\u017cno\u015bci w danych ucz\u0105cych. Od sposobu formu\u0142owania polece\u0144, kontroli kontekstu rozmowy oraz weryfikacji otrzymanych wynik\u00f3w zale\u017cy, czy narz\u0119dzie stanie si\u0119 u\u017cytecznym wsparciem w analizie problem\u00f3w technicznych, czy tylko \u017ar\u00f3d\u0142em losowych, czasem myl\u0105co wiarygodnych tre\u015bci. Model j\u0119zykowy dzia\u0142a jako funkcja aproksymuj\u0105ca rozk\u0142ad prawdopodobie\u0144stwa kolejnych token\u00f3w w sekwencji. Podstaw\u0105 jest architektura transformera, w kt\u00f3rej kluczow\u0105 rol\u0119 odgrywa mechanizm uwagi (self-attention). Mechanizm ten pozwala wa\u017cy\u0107 istotno\u015b\u0107 poszczeg\u00f3lnych fragment\u00f3w wej\u015bcia przy generowaniu kolejnego fragmentu odpowiedzi. Model nie posiada dost\u0119pu do \u201ewiedzy\u201d w sensie bazy fakt\u00f3w. Operuje na wzorcach statystycznych wyuczonych z du\u017cych zbior\u00f3w danych. Oznacza to, \u017ce: Z punktu widzenia u\u017cytkownika wa\u017cne jest rozumienie, \u017ce system: W praktyce skuteczno\u015b\u0107 pracy zale\u017cy od jako\u015bci polece\u0144 (prompt\u00f3w). Precyzyjne okre\u015blenie kontekstu, zakresu tematycznego i formatu odpowiedzi zmniejsza losowo\u015b\u0107 i zwi\u0119ksza u\u017cyteczno\u015b\u0107 wynik\u00f3w. Chat GPT jak korzysta\u0107 przy formu\u0142owaniu polece\u0144, kontroli kontekstu i sterowaniu formatem odpowiedzi Polecenie jest tekstowym opisem zadania. Model interpretuje je jako warunek brzegowy do generowania sekwencji token\u00f3w. Warto rozr\u00f3\u017cni\u0107: Istotne elementy dobrego polecenia: Model reaguje na kontekst rozmowy. W d\u0142u\u017cszych sesjach: W pracy technicznej sensowne jest resetowanie kontekstu mi\u0119dzy niezale\u017cnymi zadaniami (np. nowa sesja lub wyra\u017ana informacja o zmianie tematu). Chat GPT jak korzysta\u0107 w zadaniach programistycznych, analitycznych i matematycznych w uj\u0119ciu technicznym Zastosowania techniczne obejmuj\u0105: Model nie wykonuje kodu. Odpowiedzi nale\u017cy traktowa\u0107 jako propozycje, kt\u00f3re wymagaj\u0105 uruchomienia i weryfikacji w realnym \u015brodowisku. Typowy problem: poprawna sk\u0142adnia przy b\u0142\u0119dnej logice algorytmu. W praktyce: Przyk\u0142adowe zadania techniczne w postaci tabelarycznej Opis zadania C C++ Python Wz\u00f3r matematyczny Obliczanie sumy pierwszych n liczb naturalnych c\\nint suma(int n) {\\n int s = 0;\\n for(int i = 1; i &lt;= n; i++) s += i;\\n return s;\\n}\\n cpp\\nint suma(int n) {\\n int s = 0;\\n for(int i = 1; i &lt;= n; i++) s += i;\\n return s;\\n}\\n python\\ndef suma(n):\\n s = 0\\n for i in range(1, n+1):\\n s += i\\n return s\\n \\( S(n) = \\sum_{i=1}^{n} i = \\frac{n(n+1)}{2} \\) Sprawdzenie parzysto\u015bci liczby c\\nint parzysta(int x) {\\n return x % 2 == 0;\\n}\\n cpp\\nbool parzysta(int x) {\\n return x % 2 == 0;\\n}\\n python\\ndef parzysta(x):\\n return x % 2 == 0\\n \\( x \\bmod 2 = 0 \\) Maksimum z dw\u00f3ch liczb c\\nint max2(int a, int b) {\\n if(a &gt; b) return a;\\n return b;\\n}\\n cpp\\nint max2(int a, int b) {\\n return (a &gt; b) ? a : b;\\n}\\n python\\ndef max2(a, b):\\n if a &gt; b:\\n return a\\n return b\\n \\( \\max(a, b) \\) Uwagi praktyczne: typowe pu\u0142apki i b\u0142\u0119dy interpretacyjne W zastosowaniach produkcyjnych narz\u0119dzie nadaje si\u0119 g\u0142\u00f3wnie do przyspieszania pracy koncepcyjnej i do wst\u0119pnego prototypowania rozwi\u0105za\u0144. Ostateczna weryfikacja nale\u017cy do u\u017cytkownika. Chat GPT jak korzysta\u0107: Modelowe zasady technicznego korzystania z system\u00f3w generatywnych Korzystanie z modeli j\u0119zykowych ma sens wtedy, gdy traktuje si\u0119 je jako narz\u0119dzie pomocnicze w procesie my\u015blenia, a nie jako \u017ar\u00f3d\u0142o rozstrzygni\u0119\u0107. Odpowiedzi nale\u017cy czyta\u0107 krytycznie, por\u00f3wnywa\u0107 z dokumentacj\u0105 techniczn\u0105, literatur\u0105 i wynikami w\u0142asnych test\u00f3w. W zadaniach programistycznych generowany kod wymaga uruchomienia, sprawdzenia przypadk\u00f3w brzegowych i weryfikacji z\u0142o\u017cono\u015bci obliczeniowej. W zadaniach teoretycznych konieczne jest samodzielne prze\u015bledzenie zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy poj\u0119ciami oraz upewnienie si\u0119, \u017ce u\u017cyte definicje s\u0105 zgodne z obowi\u0105zuj\u0105cymi standardami danej dziedziny. Praktyka pokazuje, \u017ce najwi\u0119ksz\u0105 warto\u015b\u0107 narz\u0119dzie daje przy pracy koncepcyjnej: porz\u0105dkowaniu poj\u0119\u0107, szkicowaniu rozwi\u0105za\u0144, przygotowywaniu struktury analizy. W momencie przechodzenia na etap implementacji lub wnioskowania formalnego odpowiedzialno\u015b\u0107 za poprawno\u015b\u0107 spoczywa wy\u0142\u0105cznie na u\u017cytkowniku.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1085,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"class_list":["post-1084","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1084","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1084"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1084\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1086,"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1084\/revisions\/1086"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1085"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1084"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1084"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/trzykody.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1084"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}