Praca z danymi iterowalnymi bardzo szybko prowadzi do potrzeby znalezienia wartości skrajnych. Czasem trzeba wskazać najwyższą ocenę w dzienniku, czasem największy rozmiar pliku, a czasem rekord o najwyższym priorytecie w systemie kolejkowym. To…

Przy pracy z danymi bardzo często pojawia się ten sam schemat: mamy listę wartości i chcemy wykonać identyczną operację na każdym elemencie. Może to być konwersja typów, podniesienie liczb do kwadratu, obliczenie podatku,…

Praca z kolekcjami danych w Pythonie bardzo szybko prowadzi do jednego podstawowego pytania: ile elementów faktycznie znajduje się w danym obiekcie. To nie jest drobiazg, bo od tej informacji zależą pętle, walidacja danych…

Programowanie obiektowe szybko przestaje być wygodne, jeśli w kodzie nie kontroluje się relacji między klasami. Dziedziczenie pomaga budować hierarchie typów, ale równie ważne jest sprawdzenie, czy dana klasa rzeczywiście należy do oczekiwanej gałęzi.…

W Pythonie kontrola typów pojawia się szybciej, niż zwykle zakłada początkujący programista. Wystarczy kilka funkcji przyjmujących różne dane wejściowe, odczyt z pliku, dane z API albo formularz użytkownika i nagle okazuje się, że…

Program rzadko działa w całkowitym oderwaniu od użytkownika. Nawet najprostszy kalkulator, skrypt administracyjny czy system rejestracji musi przyjąć jakąś wartość z zewnątrz: liczbę, nazwę, datę, hasło albo decyzję użytkownika. Na poziomie podstawowym większość…

Programowanie obiektowe bardzo szybko prowadzi do sytuacji, w której kod musi reagować na różne typy obiektów i ich różne możliwości. Nie każdy obiekt ma te same pola, nie każda klasa implementuje ten sam…

Praca z danymi bardzo rzadko polega na wykorzystaniu całego zbioru elementów. Znacznie częściej potrzebne jest wybranie tylko tych wartości, które spełniają określony warunek: liczby dodatnie, użytkownicy aktywni w ostatnich 30 dniach, zamówienia powyżej…